KBQA基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人

《医基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人》课程，是「知识图谱」系列的第二个项目，内容包括：Neo4j图数据库、命名实体识别、ChatGPT、意图识别、模板解析、前端交互6个部分。

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综合概述：46课时 / 8时30分

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《医疗领域知识图谱多轮对话机器人》课程，是「知识图谱」系列的第二个项目，内容包括：Neo4j图数据库、命名实体识别、ChatGPT、意图识别、模板解析、前端交互6个部分。

1、需要有Python基础，且了解NLP基础任务（如命名实体识别、文本分类、关系抽取）

2、如果没学过基础课程，建议先学习基础课程。

46课时 / 8时30分

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算法、前后端全栈工程师

10年前后端、人工智能、机器学习算法开发工程师。对UI设计、前端、Python、SEO优化等方面也略有了解。业余在线编程方向讲师，个人站长。

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